Durante los últimos años te he contado cómo gestionaba mis notificaciones: el correo, los avisos de cuándo se cae una web, los feeds RSS… Lo metía en Matrix, por canales. Funcionaba, pero tenía un problema de fondo: era impersonal. Y cuando te llegan 300 avisos de golpe, leerlos uno a uno es una tortura. En este episodio te cuento cómo lo he resuelto integrando todo con un asistente basado en modelos de lenguaje.La idea es sencilla: un modelo de lenguaje es fantástico resumiendo y agrupando información. Le pasas muchos avisos y te devuelve solo lo que de verdad importa. Por ejemplo, de 18 alertas de caídas me deja tres: un resumen crítico de sitios que cayeron y volvieron, y dos actualizaciones de contenedores. Lo mismo con el correo: de 12 mensajes me agrupa 5 y me dice si alguno huele a phishing sin abrirlo. Ese es el valor real: recibir mejor, no más.Para lograrlo he partido el trabajo en dos piezas. La primera pieza: tú preguntas al asistente cuando quieres: revisa el correo, mira Strava, resúmeme lo pendiente. La segunda pieza: los servicios le inyectan información solos. El corazón de esta segunda parte es un endpoint, la API Notification, donde cualquier servicio envía un JSON con el mensaje, el origen, el autor, un nivel y la metainformación. Y aquí llega un aprendizaje clave: no parsees nada. El modelo entiende el JSON y convertirlo en lenguaje natural es justo su trabajo.Esa API tiene un detalle de seguridad. El endpoint de ingesta no usa sesión, sino una clave de ingesta. El token se muestra una única vez al crearlo, el servidor solo guarda su prefijo y su hash, y se puede revocar cuando quieras. Cualquier intento fallido responde con un 401 idéntico, sin pistas sobre si la clave existe o está revocada. Hay endpoints con sesión para listar lo no leído y marcarlo como leído. Y otras integraciones —ApiMail para el correo, Miniflux para los RSS o Strava para los entrenamientos— siguen la misma filosofía.Al final, es un cambio de enfoque: pasar de que las notificaciones te asalten el móvil a un modelo proactivo, donde tú decides cuándo preguntar y el asistente te entrega todo agrupado y priorizado. Un episodio que cierra el arco de memoria, herramientas e integración.Capítulos0:00 – Introducción: gestionar las notificaciones con IA3:26 – El arco de episodios: memoria, herramientas e integración5:02 – Dos formas de uso: consultar al asistente e inyectar información6:10 – Resumen y agrupación de notificaciones y correos8:05 – La API Notification: ingesta con JSON sin parsear9:55 – Endpoints y clave de ingesta: sesión frente a integración10:29 – Claves de ingesta: token, seguridad y revocación13:53 – Estructura del mensaje y el buzón15:02 – Servicios integrados: ApiMail, Miniflux y Strava16:35 – Discriminar la información y el enfoque proactivo19:20 – Cierre y despedidaMás información y enlaces en las notas del episodio🌐 Aquí lo puedes encontrar todo 👉 https://atareao.es✈️ Telegram 👉 https://t.me/atareao_con_linux🦣 Mastodon 👉 https://mastodon.social/@atareao🐦 Twitter 👉 https://twitter.com/atareao🐙 GitHub 👉 https://github.com/atareao